定量決策、智能控制、精準(zhǔn)投入、可視化遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程控制、災(zāi)害預(yù)警……在鄉(xiāng)間廣袤的耕地上，人工智能技術(shù)正為農(nóng)業(yè)帶來一場(chǎng)深刻的變革，而這次的故事首先從土地說起。在如今的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)框架下，衛(wèi)星遙感圖像光譜技術(shù)被大量應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)田尺度播種適宜度、作物長(zhǎng)勢(shì)、土壤養(yǎng)分狀況及作物成熟度等信息的快速獲取。這些信息，可為作物播種、施肥、收獲等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)安排提供數(shù)字依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增產(chǎn)、降本、提質(zhì)。

　　傳統(tǒng)對(duì)遙感圖像的處理，依賴于大量擁有遙感專業(yè)背景的人工使用專業(yè)軟件進(jìn)行分析；而衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)存在畫幅巨大、肉眼分辨率低、對(duì)識(shí)別人員專業(yè)要求能力高等問題，且人工標(biāo)注需要大量重復(fù)勞動(dòng)，費(fèi)時(shí)費(fèi)力。中科賽諾（北京）科技有限公司基于百度飛槳的自動(dòng)農(nóng)耕地塊提取系統(tǒng)，可快速自動(dòng)獲得農(nóng)耕用地邊界及面積，地塊面積提取準(zhǔn)確率達(dá)80%以上，對(duì)作物長(zhǎng)勢(shì)、作物分類、成熟期預(yù)測(cè)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、估產(chǎn)等工作進(jìn)行高效輔助，大大減少了傳統(tǒng)人力的投入。

　　工業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要命脈。數(shù)據(jù)顯示，2018年，我國(guó)工業(yè)增加規(guī)模達(dá)30萬億元，占中國(guó)經(jīng)濟(jì)比例約30%，位列第一。雖然工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值連創(chuàng)新高，但是由于中美貿(mào)易摩擦、市場(chǎng)供需錯(cuò)位、原材料和人力成本不斷攀升、管理模式落后等原因，工業(yè)未來依舊面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。當(dāng)下，人工智能是引領(lǐng)中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，將推動(dòng)制造業(yè)發(fā)生深刻變革。面向制造行業(yè)用戶對(duì)人工智能技術(shù)的需求，百度大腦正在逐一推出對(duì)應(yīng)解決方案。

　　中飛艾維是百度的生態(tài)伙伴之一，也是國(guó)內(nèi)第一家將無人機(jī)技術(shù)引入電力巡檢行業(yè)的公司，基于百度大腦AI能力實(shí)現(xiàn)了無人機(jī)電力巡檢智能化。我國(guó)人口密度分布不均，地勢(shì)復(fù)雜，擁有世界上最龐大、最復(fù)雜的輸電系統(tǒng)。截至2019年5月，我國(guó)110KV及以上輸電線路長(zhǎng)度已達(dá)到150萬公里，其中80%以上分布在崇山峻嶺之中，而這些線路每月都需要進(jìn)行一次巡檢。傳統(tǒng)巡檢長(zhǎng)期以來以人工為主、直升機(jī)配合輔助進(jìn)行，不僅效率低、成本高、作業(yè)危險(xiǎn)性高，而且拍攝視角存在局限、圖像質(zhì)量不穩(wěn)定，已越來越難以滿足電網(wǎng)運(yùn)維需求。

　　通過引入百度AI技術(shù)，中飛艾維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析能力得到極大提升。借助百度大腦構(gòu)筑的全自動(dòng)、高效的智慧運(yùn)維檢測(cè)體系，中飛艾維研發(fā)的電力物聯(lián)網(wǎng)感知層無人機(jī)系統(tǒng)“龍巢”巡檢全程無需人工干預(yù)，無人機(jī)可自動(dòng)設(shè)計(jì)巡檢線路，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集、回傳，真正實(shí)現(xiàn)了DaaS（Drone As A Service）的無人機(jī)智能服務(wù)模式。

　　零售是服務(wù)業(yè)的重要組成部分，也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一。近年來，在線電商迅速發(fā)展，收集了大量的線上消費(fèi)者數(shù)據(jù)，占交易比重更大的線下零售場(chǎng)景數(shù)據(jù)則相對(duì)匱乏。然而線下零售競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)是提升零售效益的關(guān)鍵。人工智能技術(shù)將幫助零售企業(yè)形成線上線下一體化的完整消費(fèi)數(shù)據(jù)閉環(huán)和更深刻的消費(fèi)者洞察，并為消費(fèi)者帶來更便捷的消費(fèi)體驗(yàn)。

　　以你我身邊最熟悉的面包房為例，根據(jù)普華永道思略特?cái)?shù)據(jù)顯示，烘焙食品行業(yè)經(jīng)歷了復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到13%的高速增長(zhǎng)。在這一背景下，烘焙行業(yè)產(chǎn)品的迭代更新速度加快，采購(gòu)、物流、研發(fā)、銷售等各環(huán)節(jié)都需要適應(yīng)新的發(fā)展節(jié)奏。與此同時(shí)，門店高峰期排隊(duì)嚴(yán)重；收銀員流動(dòng)性較高、對(duì)產(chǎn)品不熟悉結(jié)算易出錯(cuò)；收銀員人力成本逐年升高等問題，成為困擾烘培行業(yè)的難題。

　　百度自助結(jié)算臺(tái)可以自動(dòng)識(shí)別顧客放入結(jié)算區(qū)的產(chǎn)品，自助完成核對(duì)和支付，極大的提升了結(jié)算效率，商業(yè)化落地識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上。目前自助結(jié)算臺(tái)已經(jīng)在北京味多美、金鳳成祥等烘焙店使用，單店日均完成結(jié)算百單以上，將付款環(huán)節(jié)的時(shí)間由分鐘級(jí)縮短至秒級(jí)，大大減少排隊(duì)時(shí)間，提升用戶體驗(yàn)。

　　以上三個(gè)案例只是各行各業(yè)智能化變革廣袤嘗試中的冰山一角，經(jīng)過多年的深入探索，百度大腦AI技術(shù)已經(jīng)通過百度智能云對(duì)外賦能，在多個(gè)行業(yè)成功落地，推動(dòng)城市、交通、醫(yī)療、教育、制造、零售、農(nóng)業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化變革?！栋咐氛菑倪@些成功案例出發(fā)，展現(xiàn)各行各業(yè)推進(jìn)智能化變革的方式，為產(chǎn)業(yè)智能化提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)指引。目前，《百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》已在百度AI開放平臺(tái)官網(wǎng)正式上線。