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中飛艾維借力百度大腦AI技術(shù)提升電網(wǎng)巡檢智能化

2019/9/3 15:32:53 人評論次

到產(chǎn)業(yè)中去

！”已成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段的關(guān)鍵詞。8月28日

，百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布《AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展正當(dāng)時——百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》（以下簡稱《案例集》）

，梳理了來自16個行業(yè)的50項真實案例，全面展現(xiàn)了人工智能是如何與行業(yè)融合

，為產(chǎn)業(yè)提速增效

。…

到產(chǎn)業(yè)中去

！”已成為人工智能發(fā)展到當(dāng)前階段的關(guān)鍵詞

。8月28日，百度AI產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布《AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化蓬勃發(fā)展正當(dāng)時——百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》（以下簡稱《案例集》）

，梳理了來自16個行業(yè)的50項真實案例

，全面展現(xiàn)了人工智能是如何與行業(yè)融合，為產(chǎn)業(yè)提速增效

。步入技術(shù)紅利期

，人工智能已進入與行業(yè)實際需求結(jié)合，產(chǎn)生應(yīng)用與經(jīng)濟價值的新階段

。

　　土地的一場深刻變革，AI耕地地塊提取助力科學(xué)種植

　　定量決策

、智能控制

、精準(zhǔn)投入、可視化遠(yuǎn)程診斷

、遠(yuǎn)程控制

、災(zāi)害預(yù)警……在鄉(xiāng)間廣袤的耕地上，人工智能技術(shù)正為農(nóng)業(yè)帶來一場深刻的變革

，而這次的故事首先從土地說起

。在如今的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)框架下，衛(wèi)星遙感圖像光譜技術(shù)被大量應(yīng)用

，以實現(xiàn)對農(nóng)田尺度播種適宜度

、作物長勢、土壤養(yǎng)分狀況及作物成熟度等信息的快速獲取

。這些信息

，可為作物播種、施肥

、收獲等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動安排提供數(shù)字依據(jù)

，從而實現(xiàn)科學(xué)種植，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

、增產(chǎn)

、降本、提質(zhì)

。

　　傳統(tǒng)對遙感圖像的處理

，依賴于大量擁有遙感專業(yè)背景的人工使用專業(yè)軟件進行分析

；而衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)存在畫幅巨大、肉眼分辨率低

、對識別人員專業(yè)要求能力高等問題

，且人工標(biāo)注需要大量重復(fù)勞動，費時費力

。中科賽諾（北京）科技有限公司基于百度飛槳的自動農(nóng)耕地塊提取系統(tǒng)

，可快速自動獲得農(nóng)耕用地邊界及面積，地塊面積提取準(zhǔn)確率達(dá)80%以上

，對作物長勢

、作物分類、成熟期預(yù)測

、災(zāi)害監(jiān)測

、估產(chǎn)等工作進行高效輔助，大大減少了傳統(tǒng)人力的投入

。

　　智能無人機飛躍崇山
，助力電網(wǎng)線路巡檢

　　工業(yè)是國家經(jīng)濟的重要命脈。數(shù)據(jù)顯示

，2018年

，我國工業(yè)增加規(guī)模達(dá)30萬億元，占中國經(jīng)濟比例約30%

，位列第一

。雖然工業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)值連創(chuàng)新高，但是由于中美貿(mào)易摩擦

、市場供需錯位

、原材料和人力成本不斷攀升、管理模式落后等原因

，工業(yè)未來依舊面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

。當(dāng)下，人工智能是引領(lǐng)中國制造業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)

，將推動制造業(yè)發(fā)生深刻變革

。面向制造行業(yè)用戶對人工智能技術(shù)的需求，百度大腦正在逐一推出對應(yīng)解決方案

。

　　中飛艾維是百度的生態(tài)伙伴之一

，也是國內(nèi)第一家將無人機技術(shù)引入電力巡檢行業(yè)的公司，基于百度大腦AI能力實現(xiàn)了無人機電力巡檢智能化

。我國人口密度分布不均

，地勢復(fù)雜，擁有世界上最龐大

、最復(fù)雜的輸電系統(tǒng)

。截至2019年5月

，我國110KV及以上輸電線路長度已達(dá)到150萬公里，其中80%以上分布在崇山峻嶺之中

，而這些線路每月都需要進行一次巡檢

。傳統(tǒng)巡檢長期以來以人工為主、直升機配合輔助進行

，不僅效率低

、成本高、作業(yè)危險性高

，而且拍攝視角存在局限

、圖像質(zhì)量不穩(wěn)定，已越來越難以滿足電網(wǎng)運維需求

。

　　通過引入百度AI技術(shù)

，中飛艾維數(shù)據(jù)存儲和分析能力得到極大提升。借助百度大腦構(gòu)筑的全自動

、高效的智慧運維檢測體系

，中飛艾維研發(fā)的電力物聯(lián)網(wǎng)感知層無人機系統(tǒng)“龍巢”巡檢全程無需人工干預(yù)，無人機可自動設(shè)計巡檢線路

，自動完成數(shù)據(jù)采集

、回傳，真正實現(xiàn)了DaaS（Drone As A Service）的無人機智能服務(wù)模式

。

　　放上餐盤秒級結(jié)算，AI提升烘焙門店消費體驗

　　零售是服務(wù)業(yè)的重要組成部分

，也是中國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一

。近年來，在線電商迅速發(fā)展

，收集了大量的線上消費者數(shù)據(jù)

，占交易比重更大的線下零售場景數(shù)據(jù)則相對匱乏。然而線下零售競爭日趨激烈

，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的精細(xì)化運營是提升零售效益的關(guān)鍵

。人工智能技術(shù)將幫助零售企業(yè)形成線上線下一體化的完整消費數(shù)據(jù)閉環(huán)和更深刻的消費者洞察，并為消費者帶來更便捷的消費體驗

。

　　以你我身邊最熟悉的面包房為例

，根據(jù)普華永道思略特數(shù)據(jù)顯示，烘焙食品行業(yè)經(jīng)歷了復(fù)合增長率達(dá)到13%的高速增長

。在這一背景下

，烘焙行業(yè)產(chǎn)品的迭代更新速度加快，采購

、物流

、研發(fā)

、銷售等各環(huán)節(jié)都需要適應(yīng)新的發(fā)展節(jié)奏。與此同時

，門店高峰期排隊嚴(yán)重

；收銀員流動性較高、對產(chǎn)品不熟悉結(jié)算易出錯

；收銀員人力成本逐年升高等問題

，成為困擾烘培行業(yè)的難題。

　　百度自助結(jié)算臺可以自動識別顧客放入結(jié)算區(qū)的產(chǎn)品

，自助完成核對和支付

，極大的提升了結(jié)算效率，商業(yè)化落地識別準(zhǔn)確率達(dá)到99%以上

。目前自助結(jié)算臺已經(jīng)在北京味多美

、金鳳成祥等烘焙店使用，單店日均完成結(jié)算百單以上

，將付款環(huán)節(jié)的時間由分鐘級縮短至秒級

，大大減少排隊時間，提升用戶體驗

。

　　以上三個案例只是各行各業(yè)智能化變革廣袤嘗試中的冰山一角

，經(jīng)過多年的深入探索，百度大腦AI技術(shù)已經(jīng)通過百度智能云對外賦能

，在多個行業(yè)成功落地

，推動城市、交通

、醫(yī)療

、教育、制造

、零售

、農(nóng)業(yè)、金融等產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化變革

?div id="m50uktp" class="box-center"> ！栋咐氛菑倪@些成功案例出發(fā)，展現(xiàn)各行各業(yè)推進智能化變革的方式

，為產(chǎn)業(yè)智能化提供寶貴的經(jīng)驗指引

。目前，《百度生態(tài)伙伴AI應(yīng)用案例集》已在百度AI開放平臺官網(wǎng)正式上線

。

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？以前沒通電現(xiàn)在山區(qū)都搭建生態(tài)智能配電網(wǎng)

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